//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 
//
// 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子
//序列。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
//输出：4
//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
// 
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// 示例 2： 
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// 
//输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
//输出：4
// 
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// 示例 3： 
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// 
//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
//输出：1
// 
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// 
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// 提示： 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 2500 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
// 
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// 进阶： 
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// 
// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗? 
// 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.Arrays;

/**
 * 最长递增子序列
 * @date 2022-07-01 09:38:19
 */
class P300_LongestIncreasingSubsequence{
	 public static void main(String[] args) {
	 	 //测试代码
	 	 Solution solution = new P300_LongestIncreasingSubsequence().new Solution();
	 }
	 
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
		 //最长递增子序列
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
		if(nums == null || nums.length == 0){
			return 0;
		}
		int res = 0;
		//dp[i]代表nums以nums[i]结尾的最长子序列长度
		int[] dp = new int[nums.length];
		Arrays.fill(dp,1);//dp[i] 所有元素置1，含义是每个元素都至少可以单独成为子序列，此时长度都为 1。
		for (int i = 0; i < nums.length ; i++) {
			for (int j = 0; j < i; j++) {
				if(nums[i] > nums[j]){
					dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1);
				}
			}
			res = Math.max(res,dp[i]);
		}
		return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
